3 ideas que mantengo 3 años después de La Product Conf, en plena era de la IA
Llevamos años escuchando que la IA lo cambiaría todo. Repasé mis fotos de La Product Conf Madrid de 2023, a la que fui con el equipo de product managers de Genially, y, sin demasiada sorpresa, dos de las tres ideas que me llevé siguen intactas. Solo una ha cambiado, y bastante.
1. Más allá de la trampa de construir
Melissa Perri presentó "Beyond the Build Trap: Becoming Truly Product-Led", y hoy pesa más que entonces.
Construir ya no tiene barrera: casi todo se hace con menos tiempo y esfuerzo. Por eso crece el riesgo de construir funcionalidades por las que nadie va a pagar y que, encima, diluyen el valor por el que sí pagaban. Mi excompañera Cristina Santamarina lo resume muy bien: el PM es «la persona responsable de que un producto resuelva un problema real, para alguien concreto, de una forma que el negocio pueda sostener» (su artículo). La IA no ha cambiado el problema: nos da capacidad para entregar valor más rápido, pero también para equivocarnos más rápido y perder de vista el objetivo.
2. Framing y shaping
Una diapositiva separaba dos trabajos: entender cómo funciona el negocio y el cliente (framing) y diseñar el sistema técnico que lo sostiene (shaping).
La IA nos ha dado superpoderes para analizar, investigar, documentar o desarrollar, y se agradece. Pero la IA acelera «el hacer», no «el entender». Sin una comprensión holística del modelo de negocio y del valor que entregas al mercado, difícilmente diseñarás una estructura que sostenga ninguna estrategia. Como decía Fer Guirao en su webinar sobre el rol de Product Lead, tener visión de producto es un ejercicio continuo de entendimiento profundo. Era así hace tres años y lo sigue siendo ahora, a pesar de la IA.
3. De equipos multifuncionales a perfiles híbridos
@afonsofranco defendía en LPC el modelo de equipos multifuncionales con acceso fácil a los clientes. Hace tres años eso era clave: juntar disciplinas que se complementaran y además se acercaran al cliente.
Aquí sí ha cambiado algo, y mucho: hoy hablamos de personas híbridas que empujan una disciplina u otra según el momento del proyecto, del research al desarrollo, con capacidad end-to-end. Yo lo viví mucho antes de la IA, desarrollando y diseñando en un mismo puesto: era casi una extraterrestre que hablaba código, datos y diseño visual. Con la IA el sector, por suerte, se ha llenado de «extraterrestres», y aparecen roles nuevos como el product builder o el product maker, perfiles con capacidad de entender el problema, definir la solución, implementarla y llevarla a manos del usuario. Las barreras de entrada han caído, pero el entendimiento profundo del problema y la evaluación del impacto siguen siendo tu responsabilidad.
